وضعیت موجودی موجود
Product details
- Publisher : Independently published (January 1, 2018)
- Language : English
- Paperback : 162 pages
- ISBN-10 : 1549617214
-
ISBN-13 : 978-1549617218
کتاب Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Machine Learning From Scratch)
NOTICE: To buy the newest edition of this book (2021), please search "Machine Learning Absolute Beginners Third Edition" on Amazon. The product page you are currently viewing is for the 2nd Edition (2017) of the book.
Featured by Tableau as the first of "7 Books About Machine Learning for Beginners"
Ready to crank up a virtual server and smash through petabytes of data? Want to add 'Machine Learning' to your LinkedIn profile?
Well, hold on there...
Before you embark on your epic journey, there are some theory and statistical principles to weave through first.
But rather than spend $30-$50 USD on a dense long textbook, you may want to read this book first. As a clear and concise alternative to a textbook, this book provides a practical and high-level introduction to machine learning.
Machine Learning for Absolute Beginners Second Edition has been written and designed for absolute beginners. This means plain-English explanations and no coding experience required. Where core algorithms are introduced, clear explanations and visual examples are added to make it easy and engaging to follow along at home.
This major new edition features many topics not covered in the First Edition, including Cross Validation, Data Scrubbing and Ensemble Modeling. Please note that this book is not a sequel to the First Edition, but rather a restructured and revamped version of the First Edition. Readers of the First Edition should not feel compelled to purchase this Second Edition.
Disclaimer: If you have passed the 'beginner' stage in your study of machine learning and are ready to tackle coding and deep learning, you would be well served with a long-format textbook. If, however, you are yet to reach that Lion King moment—as a fully grown Simba looking over the Pride Lands of Africa—then this is the book to gently hoist you up and offer you a clear lay of the land.
In this step-by-step guide you will learn:
• How to download free datasets
• What tools and machine learning libraries you need
• Data scrubbing techniques, including one-hot encoding, binning and dealing with missing data
• Preparing data for analysis, including k-fold Validation
• Regression analysis to create trend lines
• Clustering, including k-Means Clustering to find new relationships
• The basics of Neural Networks
• Bias/Variance to improve your machine learning model
• Decision Trees to decode classification
• How to build your first Machine Learning Model to predict house values using Python
Frequently Asked Questions
Q: Do I need programming experience to complete this book?
A: This book is designed for absolute beginners, so no programming experience is required. However, two of the later chapters introduce Python to demonstrate an actual machine learning model, so you will see programming language used in this book.
Q: I have already purchased the First Edition of this book, should I purchase this Second Edition?
A: As the majority of the topics from the First Edition are covered in the Second Edition, you may be better served reading a more advanced title on machine learning.
Q: Can I get access to the Kindle version of this book?
A: Yes. Under Amazon’s Matchbook program, the purchaser of this book can add the Kindle version of this title (valued at $3.99 USD) to their Amazon Kindle library at no cost.
Q: Does this book include everything I need to become a machine learning expert?
A: This book is designed for readers taking their first steps in machine learning and further learning will be required beyond this book to master machine learning.
منابع کتاب کتاب Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Machine Learning From Scratch)
توجه: برای خرید جدیدترین نسخه از این کتاب (2021)، لطفا جستجو "یادگیری ماشین مبتدیان مطلق ویرایش سوم" در آمازون است. صفحه محصول شما در حال مشاهده است برای نسخه 2 (2017) از کتاب.
ویژه های تابلو فرش به عنوان اولین "7 کتاب درباره یادگیری ماشین برای مبتدی ها"
آماده به خم کردن یک سرور مجازی و سر و صدا از طریق پتابایت داده؟ آیا می خواهید برای اضافه کردن 'یادگیری ماشین به مشخصات لینک خود را؟
خب، در وجود دارد نگه ...
قبل از اینکه شما در سفر حماسی خود را سوار شو، برخی از نظریه ها و اصول آماری برای بافت از طریق اول وجود دارد.
اما به جای صرف $ 30- $ 50 USD در یک کتاب درسی متراکم طولانی، شما ممکن است بخواهید به خواندن این کتاب برای اولین بار. به عنوان یک جایگزین روشن و مختصر به یک کتاب درسی، این کتاب یک مقدمه عملی و سطح بالا برای یادگیری ماشین فراهم می کند.
یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق چاپ دوم نوشته شده است و برای مبتدیان مطلق طراحی شده است. این ابزار ساده انگلیسی توضیحات و هیچ تجربه برنامه نویسی مورد نیاز است. که در آن الگوریتم های هسته ای معرفی می شوند، توضیحات روشن و نمونه های تصویری اضافه می شوند به آن را آسان و جذاب به دنبال همراه در خانه.
این نسخه جدید ویژگی های عمده مباحث بسیاری در نسخه اول تحت پوشش نیست، از جمله صلیب اعتبار سنجی، داده پلینگ و مدل سازی گروه. لطفا توجه داشته باشید که این کتاب عاقبت به چاپ اول، بلکه یک نسخه بازسازی و بهسازی شده از ویرایش اول است. خوانندگان از ویرایش اول باید احساس اجبار نیست برای خرید این ویرایش دوم.
سلب مسئولیت: اگر شما 'مبتدی مرحله در مطالعه خود را از یادگیری ماشین گذشت و آماده برای مقابله با برنامه نویسی و یادگیری عمیق هستند، شما خواهد بود و با یک کتاب درسی طولانی فرمت خدمت کرده است. این حال، اگر شما هنوز برای رسیدن به آن شیر شاه حاضر به عنوان یک سیمبا طور کامل رشد کرده به دنبال بیش از زمین افتخار آفریقا-سپس این کتاب را به آرامی جرثقیل شما را تا و به شما یک غیر روحانی روشن از زمین است.
در این گام به گام توسط به گام راهنمای شما خواهد آموخت:
• چگونه برای دانلود مجموعه داده رایگان
• چه ابزارها و کتابخانه های یادگیری ماشین شما نیاز
• داده شستشو تکنیک، از جمله پشتیبانی می کند یک گرم، مرج کردن و خرید و فروش با داده های از دست رفته
• آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل، از جمله K برابر اعتبار سنجی
• رگرسیون تجزیه و تحلیل برای ایجاد خطوط روند
• خوشه بندی، از جمله K-means و خوشه بندی را پیدا روابط جدید
• اصول اولیه شبکه های عصبی
• تعصب / واریانس به منظور بهبود مدل یادگیری ماشین خود را
• درخت تصمیم به طبقه بندی رمزگشایی
• چگونه به ساخت اولین مدل یادگیری ماشین خود را برای پیش بینی ارزش خانه با استفاده از پایتون
سوالات متداول
س: آیا من تجربه برنامه نویسی نیاز به تکمیل این کتاب؟
A: این کتاب برای مبتدیان مطلق طراحی شده، بنابراین هیچ تجربه برنامه نویسی مورد نیاز است. با این حال، دو فصل بعد معرفی پایتون برای نشان دادن یک مدل یادگیری ماشین واقعی، بنابراین شما خواهد شد برنامه نویسی به زبان مورد استفاده در این کتاب را ببینید.
س: من در حال حاضر خریداری ویرایش اول این کتاب، باید این نسخه دوم خریداری کنم؟
A: همانطور که اکثر موضوعات از ویرایش اول در نسخه دوم از پوشش، شما ممکن است بهتر خدمت خواندن یک عنوان پیشرفته تر در یادگیری ماشین.
س: آیا من می توانم دسترسی به نسخه روشن شدن این کتاب را دریافت کنید؟
پاسخ: بله. تحت برنامه کبریت کتابی آمازون، خریدار از این کتاب می توانید نسخه کیندل از این عنوان به کتابخانه آمازون روشن شدن خود را بدون هیچ هزینه (در 3.99 $ USD ارزش) اضافه کنید.
س: آیا این کتاب شامل همه چیز، من نیاز به تبدیل به یک متخصص یادگیری ماشین؟
A: این کتاب برای خوانندگان برداشتن اولین گام خود در یادگیری ماشین و یادگیری بیشتر خواهد شد فراتر از این کتاب را به یادگیری ماشین استاد مورد نیاز طراحی شده است.
ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Machine Learning From Scratch)